隨著這兩年來人臉辨認技術飛速開展，逐步進步的辨認精度和辨認速度爲人臉辨認在眾多范疇的使用提供了技術根底，自2015年 起，人臉辨認的使用范疇分明增多，到2016年下半年，人臉辨認技術的使用案例落地速度分明放慢，進入2017年之后，人臉辨認的普及 更是迎來了井噴式迸發，在很多范疇都有著他的身影。 

人臉辨認的商品也日益添加，依照功用劃分次要分爲以下幾種：安防型人臉辨認商品、提升管理型人臉辨認商品、文娛型人臉辨認商 品。 使用范疇要包頭范圍內以下幾類：部隊、公安、司法、金融、社會保險、企事業單位、工廠、學校等行業，使用范圍也十分普遍，如 庫房、機房、辦公樓、辦公室、材料室、檔案室、實驗室等處通道門禁管控、考勤簽到、巡更、身份辨識、追逃預警等各種使用。 深度剖析人臉辨認技術具有哪些優缺陷 如此方便快捷的辨認零碎都具有哪些優缺陷？ 首先我們來說一下人臉辨認的優點： 

一、自然性，所謂的自然性是指經過察看比擬人臉來區分和確認身份;具有自然性的辨認還有語音辨認和體形辨認，而指紋辨認和虹 膜辨認等因人類或其他生物不能經過此類生物特征區別集體所以不具有自然性。 

二、非強迫性，被辨認的人臉圖像信息可以自動獲取而不被被測集體發覺，人臉辨認是應用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋 辨認或許虹膜辨認需求應用電子壓力傳感器采集指紋，這些特殊的采集方式很容易被人發覺，從而帶有可被假裝詐騙性。

三、非接觸性，相比擬其他生物辨認技術而言，人臉辨認是非接觸的，用戶不需求和設備間接接觸。 四、并發性，在實踐使用場景中，人臉辨認技術可以停止多團體臉的分揀、判別及辨認。 人臉辨認技術在運用方式上，辨識方便性上，留存現場運用者人像照片上均有十分分明的劣勢，但是人臉辨認技術還是存在些許的開 展瓶頸。 人臉辨認零碎缺陷： 

首先是人類臉部存在類似性，不同集體之間的區別不大，一切的人臉的構造都類似，甚至人臉器官的構造外形都很類似。這樣的特點 關于應用人臉停止定位是有利的，但是關于應用人臉區分人類集體是不利的。在加上化裝的掩蓋及雙胞胎的自然類似性更添加了辨認的難 度。 

其次是人臉存在易變性，人臉的外形很不波動，人可以經過臉部的變化發生很多表情，而在不同察看角度，人臉的視覺圖像也相差很 大，另外，人臉辨認還受光照條件(例如白晝和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方 面要素的影響。 同時隨著待辨認的人數的添加、呈現張得比擬像的人的概率添加等狀況逐步增多，原有的人臉辨認已滿足不了實踐的使用。現有的深 度學習技術在這些方面有了很大的提升 ，目前很多廠家的人臉辨認技術在LFW評測已做到99.5%以上，有的接近甚至超越人眼的辨認 率。這給人臉辨認零碎可以大規模的實踐使用提供了技術支撐,隨著科技的不時提高，等待未來有一天這些人臉辨認范疇的難題都能失掉 完滿處理。 當今，以人臉辨認爲代表的新一代技術反動曾經衰亡，這將是一個技術比拼的時代，技術研發會成爲企業開展的重要要素，而商業形 式也會隨著技術的改造而轉變。